1 | initial version |
just a sample code to show an alternative way
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
void main()
{
const cv::Mat in = cv::imread("15996646131571621.jpg");
cv::Mat src;
cv::dilate(in, src, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 2);
cv::erode(src, src, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 2);
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(src, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
std::vector<cv::Mat> split_s;
cv::split(hsv, split_s);
split_s[1] = split_s[1] > 70;
cv::dilate(split_s[1], split_s[1], cv::Mat());
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
findContours(split_s[1], contours, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
cv::Mat resized;
cv::resize(in(r), resized, cv::Size(5, 5), 0, 0);
cv::Scalar mean_s = cv::mean(resized);
if( (mean_s[0] > 120 ) & (mean_s[0]< 200) )
{
cv::drawContours(in, contours, i, cv::Scalar(0, 255, 0), 1);
cv::rectangle(in, r, cv::Scalar(0, 0, 255), 1);
}
}
cv::imshow("result", in);
cv::waitKey();
}
2 | No.2 Revision |
EDIT : there is an open source project OpenCFU
here is just a sample simple code to show an alternative way
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
void main()
{
const cv::Mat in = cv::imread("15996646131571621.jpg");
cv::Mat src;
cv::dilate(in, src, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 2);
cv::erode(src, src, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 2);
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(src, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
std::vector<cv::Mat> split_s;
cv::split(hsv, split_s);
split_s[1] = split_s[1] > 70;
cv::dilate(split_s[1], split_s[1], cv::Mat());
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
findContours(split_s[1], contours, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
cv::Mat resized;
cv::resize(in(r), resized, cv::Size(5, 5), 0, 0);
cv::Scalar mean_s = cv::mean(resized);
if( (mean_s[0] > 120 ) & (mean_s[0]< 200) )
{
cv::drawContours(in, contours, i, cv::Scalar(0, 255, 0), 1);
cv::rectangle(in, r, cv::Scalar(0, 0, 255), 1);
}
}
cv::imshow("result", in);
cv::waitKey();
}